{"id":45340,"date":"2016-10-25T19:00:17","date_gmt":"2016-10-25T17:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/theark.swiss-pixel.ch\/news\/la-hes-so-valais-wallis-et-son-partenaire-contextvision-dans-le-top-3-dune-prestigieuse-competition-internationale\/"},"modified":"2016-10-25T19:00:17","modified_gmt":"2016-10-25T17:00:17","slug":"la-hes-so-valais-wallis-et-son-partenaire-contextvision-dans-le-top-3-dune-prestigieuse-competition-internationale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theark.swiss-pixel.ch\/fr\/news\/la-hes-so-valais-wallis-et-son-partenaire-contextvision-dans-le-top-3-dune-prestigieuse-competition-internationale\/","title":{"rendered":"La HES-SO Valais-Wallis et son partenaire ContextVision dans le top 3 d\u2019une prestigieuse comp\u00e9tition internationale"},"content":{"rendered":"

L\u2019institut Informatique de gestion de la HES-SO Valais-Wallis<\/a> et son partenaire su\u00e9dois ContextVision<\/a>, un des leaders mondiaux dans le domaine de l\u2019imagerie m\u00e9dicale, sont parmi les 3 premiers du Tumor Proliferation Assessment Challenge 2016<\/a> (TUPAC 2016) qui s\u2019est d\u00e9roul\u00e9 le 17 octobre \u00e0 Ath\u00e8nes. Il s\u2019agit d\u2019une \u00a0comp\u00e9tition internationale d\u2019analyse d\u2019images m\u00e9dicales de type histopathologiques utilisant une approche Deep Learning. Cet \u00e9v\u00e9nement a regroup\u00e9 des concurrents du monde entier, notamment des groupes de recherche de soci\u00e9t\u00e9s comme IBM et Microsoft.<\/strong><\/p>\n

Ce sont les r\u00e9sultats probants du projet de recherche \u00ab SLDESUTO-BOX<\/a> \u00bb r\u00e9alis\u00e9 en commun par l\u2019institut Informatique de gestion de la HES-SO Valais-Wallis et Contextvision, qui ont permis \u00e0 l\u2019\u00e9quipe suisso-su\u00e9doise de se hisser sur les marches du podium du challenge d\u2019analyses d\u2019images automatis\u00e9es TUPAC 2016.\u00a0<\/p>\n

La comp\u00e9tition \u00e9tait organis\u00e9e par la 19\u00e8me International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention<\/a> (MICCAI) \u00e0 l\u2019InterContinental h\u00f4tel d\u2019Ath\u00e8nes. Chaque \u00e9quipe participante recevait un ensemble d\u2019images \u00e0 analyser. Le concours \u00e9tait divis\u00e9 en 3 \u00e9preuves rassemblant de 7 \u00e0 20 \u00e9quipes. Une des t\u00e2ches demand\u00e9e \u00e9tait d'\u00e9valuer informatiquement la vitesse de prolif\u00e9ration d\u2019une tumeur canc\u00e9reuse en appliquant des algorithmes d\u2019analyse d\u2019images et de \u00ab machine learning \u00bb. Les algorithmes d\u2019analyse de l\u2019\u00e9quipe suisso-su\u00e9doise d\u00e9velopp\u00e9s dans le cadre du projet SLDESUTO-BOX \u00e9taient de grande qualit\u00e9 et leur ont permis de prendre, une deuxi\u00e8me place et deux troisi\u00e8mes places dans les \u00e9preuves. Ils ont partag\u00e9 le podium avec une \u00e9quipe cor\u00e9enne et l\u2019universit\u00e9 de Hong-Kong. Cette reconnaissance internationale met \u00e0 nouveau en exergue le haut niveau de comp\u00e9tences r\u00e9uni au sein de l\u2019Institut Informatique de gestion de la HES-SO Valais-Wallis. \u00a0<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Projet SLDESUTO-BOX<\/strong><\/p>\n

Le projet SLDESUTO-BOX est un projet conjoint de Recherche & D\u00e9veloppement entre l\u2019entreprise su\u00e9doise ContextVision AB, bas\u00e9e \u00e0 Link\u00f6ping en Su\u00e8de et l\u2019Unit\u00e9 eHealth de la HES-SO Valais-Wallis de Sierre en Suisse. D\u2019une dur\u00e9e de trois ans, ce projet a pour objectif de d\u00e9velopper de nouvelles technologies d\u2019analyse d\u2019images de tissus biologique (histopathologie) pour la recherche contre le cancer. Ces analyses assist\u00e9es par ordinateur permettent de pr\u00e9ciser l\u2019\u00e9tat du cancer, domaine dans lequel les sp\u00e9cialistes sont rares.<\/p>\n

Le projet a re\u00e7u un financement commun d\u2019Eurostars-2 et du programme de financement europ\u00e9en Horizon 2020.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Source <\/strong>: communiqu\u00e9 de presse HES-SO Valais-Wallis\u200b<\/em><\/p>\n

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